§ 05 — Capacidad
Machine Learning Productivo.
Modelos de clasificación, regresión y series de tiempo. AutoML y stacking para equipos sin científicos de datos internos. Despliegue en contenedores y monitoreo de modelos en producción.
Qué construimos
Entregamos modelos que llegan a producción y se mantienen. No demos en cuadernos. Cada modelo viene con su pipeline de reentrenamiento, monitoreo y pruebas de regresión.
Líneas de trabajo
- Clasificación, regresión y series de tiempo clásicas.
- AutoML + stacking para equipos sin científicos de datos.
- Despliegue en contenedores; escalado y costeo.
- Monitoreo de drift y degradación.
- MLOps práctico: experimentos versionados, modelos versionados.
Siguiente paso
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