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A2 / Big Data / Aguascalientes · México Est. 2019 v.2026
Fig. 001 — Manifiesto

Donde la estadística, la geografía y la IA se encuentran.

Convertimos datos en decisiones para organizaciones mexicanas. Rigor estadístico, ingeniería de datos moderna e inteligencia artificial aplicada, con entendimiento profundo del contexto regulatorio y operativo del país.

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Fig. 001.a — A² · mosaico de cuatro cuadrantes
A2 Big Data § 01 — Capacidades

Seis prácticas. Un mismo método: datos reproducibles, modelos auditables, entregables que corren.

01 — ia aplicada

Inteligencia Artificial Aplicada

Plataformas de mentoría y coaching con sistemas multiagente, RAG y memoria conversacional. Asistentes especializados por dominio con recuperación semántica. Automatización documental con visión por computadora.

RAGMultiagenteLLMVisión
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02 — geoespacial

Ciencia de Datos Geoespacial

Procesamiento masivo de imágenes satelitales Sentinel-2 y Landsat. Clasificación de coberturas, detección de crecimiento urbano, monitoreo de cuerpos de agua y vegetación. Cubos de datos e índices espectrales.

Sentinel-2LandsatODCGDAL
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03 — ingeniería

Ingeniería de Datos y Big Data

Arquitecturas medallion (Bronze/Silver/Gold) con Dagster, dbt, DuckDB y Parquet. Data lakes y almacenes para empresas sin equipo interno. Pipelines reproducibles, versionados y auditables.

DagsterdbtDuckDBParquet
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04 — lenguaje

Procesamiento de Lenguaje Natural

Análisis de sentimiento sobre redes sociales y fuentes web. Normalización de direcciones, entidades y registros administrativos mexicanos. Búsqueda semántica con embeddings, FAISS y pgvector.

EmbeddingsFAISSpgvectorNER
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05 — ml productivo

Machine Learning Productivo

Modelos de clasificación, regresión y series de tiempo. AutoML y stacking para equipos sin científicos de datos internos. Despliegue en contenedores y monitoreo de modelos en producción.

AutoMLStackingMLOpsMonitoring
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06 — gobernanza

Gobernanza y Ética de IA

Marcos de gobierno de datos alineados con DMBOK. Políticas internas de uso responsable de IA para PyMES. Auditoría de sesgos en sistemas de decisión automatizada.

DMBOKAI ActSesgoAuditoría
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† Cada práctica opera bajo el mismo estándar operativo: repositorio versionado, entorno reproducible, documentación técnica entregada con el código y tests automatizados de regresión.
A2 Big Data § 02 — Método

Cómo trabajamos: de la primera llamada al sistema en producción.

Cuatro fases. Sin sorpresas. Lo que entregamos, tu equipo lo puede correr y mantener.

01 / Diagnóstico

Entender antes de proponer.

Auditamos datos, procesos y restricciones reales. Salida: mapa de oportunidades priorizadas por impacto y factibilidad técnica.

02 / Diseño

Arquitectura concreta, no slides.

Diagramas de flujo, contratos de datos, elección de stack y métricas de éxito. Documento que se firma y se cumple.

03 / Construcción

Iteramos con entregas quincenales.

Código versionado en tu repositorio, ambientes reproducibles, tests automatizados. Demos cada dos semanas, no al final.

04 / Transferencia

Que tu equipo lo opere sin nosotros.

Documentación técnica, sesiones de handover, runbooks operativos y soporte acotado. El sistema es tuyo.

A2 Big Data § 03 — Evidencia

Productos publicados, patentes otorgadas, código que corre. No adjetivos.

[doi.zenodo]
0
Bases de datos geoespaciales publicadas con DOI en Zenodo
[impi.gob.mx]
0
Patentes de software otorgadas por el IMPI
[journals]
0
Publicaciones técnicas en revistas indexadas
[operativo]
0 proy.
Proyectos entregados a organizaciones mexicanas
[equipo]
0 + años
Experiencia acumulada del equipo en datos oficiales y estadística aplicada
[colaboración]
0
Colaboraciones internacionales con institutos de estadística
[repos]
0 %
Entregables con repositorio reproducible y tests
[alcance]
0
Entidades federativas cubiertas en proyectos geoespaciales
‡ Cifras auditables. Las referencias bibliográficas, números de DOI y expedientes de patente están disponibles bajo acuerdo de confidencialidad en la etapa de diagnóstico.
A2 Big Data § 04 — Sectores

Contextos en los que ya hemos entregado resultados medibles.

S·01
Manufactura
Mantenimiento predictivo, calidad asistida por visión, planeación de demanda con series de tiempo.
S·02
Agroindustria
Monitoreo satelital de parcelas, estimación de rendimiento y seguimiento de uso de suelo.
S·03
Sector Público
Explotación de registros administrativos, estadística experimental y analítica territorial.
S·04
Servicios Financieros
Scoring alternativo, segmentación de cartera, detección de anomalías transaccionales.
S·05
Urbanismo
Detección de crecimiento urbano, accesibilidad y analítica de movilidad a partir de datos abiertos.
A2 Big Data § 05 — Preguntas

Lo que suelen preguntarnos antes de contratar.

No. Una parte importante del trabajo es justamente levantar, normalizar y documentar los datos con los que ya operas. Empezamos con lo que tienes: hojas de cálculo, exports de ERP, bases dispersas, registros administrativos. El orden es un entregable, no un prerrequisito.
Atendemos desde PyMES con un solo responsable técnico hasta organizaciones con áreas de TI consolidadas. El criterio no es el tamaño, es si existe una decisión concreta que los datos puedan mejorar. Si la hay, hay proyecto.
Ambos. Desplegamos en AWS, GCP, Azure y en servidores propios. Cuando la regulación o la política interna lo exige, todo el stack puede vivir dentro de tu infraestructura sin dependencias externas.
Firmamos acuerdo de confidencialidad antes de cualquier intercambio. Seguimos prácticas alineadas con la LFPDPPP mexicana: mínimos privilegios, datos anonimizados en ambientes de desarrollo, registros de acceso auditables y borrado documentado al cierre del proyecto.
Sí. Emitimos CFDI 4.0 con complemento correspondiente. Aceptamos pagos en MXN y USD, y podemos operar bajo contratos de servicios profesionales o de obra determinada según convenga a tu área de compras.
La primera entrega útil suele tomar entre 4 y 8 semanas dependiendo del alcance. Un diagnóstico con hallazgos accionables puede completarse en 2–3 semanas. Lo que no hacemos son proyectos de 12 meses sin entregables intermedios.
Ese es el objetivo por defecto. Entregamos código documentado, runbooks operativos, pipelines reproducibles y sesiones de transferencia con tu equipo. No hay componentes propietarios que te aten a nosotros.
A2 Big Data § 06 — Contacto

Una llamada de 30 minutos alcanza para saber si tiene sentido trabajar juntos.

El canal de contacto es el formulario. Lo revisa directamente el equipo.

Abel Coronado Equipo A2
Amidael Leija Equipo A2
Araceli Jasso Equipo A2
Ubicación
Aguascalientes, México
Horario
Lun–Vie · 09:00–18:00 CST
Modalidad
Remoto o presencial en el Bajío
Campo obligatorio.
Campo obligatorio.
Correo inválido.
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